Estrategias de Trading de aprendizaje basados en la máquina 30 de julio 2014 y middot; 6:30 PM Esta ubicación se muestra solo a los miembros Charla principales: estrategias de negociación de valores basados en aprendizaje automático (Dr. Tucker Balch, Lucena Investigación) Resumen: El Dr. Tucker Balch revisará enfoque Lucena Investigación 's para la construcción de estrategias comerciales basadas en Aprendizaje Automático. La presentación incluirá varias estrategias ejemplo desarrolladas en Lucena. Tucker también hablará sobre algunos de los retos para la ML en este ámbito y las lecciones aprendidas. Tucker Balch. Doctor en Filosofía. es profesor asociado de Computación Interactiva en Georgia Tech, y CTO de Lucena Investigación. Su curso en Coursera, Finanzas Computacionales, Parte I ha sido tomada por más de 100.000 estudiantes en todo el mundo. En Georgia Tech imparte cursos en Inteligencia Artificial y Finanzas. Balch ha publicado más de 120 publicaciones de investigación relacionados con la Robótica y Aprendizaje Automático. Su trabajo ha sido cubierto por la CNN y The New York Times. Sus egresados trabajan en Goldman Sachs, Morgan Stanley, Ciudadela, AQR, y Yahoo! Finanzas. Charla relámpago: Verbos de la ciencia de datos (Abe Gong, quijada) Resumen: Casi todo lo que usted ha leído y escuchado acerca de la ciencia de datos se centró en los sustantivos: algoritmos, software, infraestructura, etc. que los trabajadores utilizan datos o productos que hacen. Textos basados en Sustantivo enseñan herramientas y habilidades técnicas, pero no enseñan sobre el tiempo. Por lo tanto, tienen poco que decir acerca de la programación, los plazos, la eficiencia y el retorno de la inversión conceptos fundamentales que separan pensadores abstractos de hacedores productivos. Esta charla relámpago dará inicio a la noche con pensamientos acerca de los verbos de la ciencia de datos: cómo organizar su flujo de trabajo para obtener un trabajo de datos, así en la fecha límite.
No comments:
Post a Comment